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GPUとは――画像処理からAIへ広がる役割と製造・供給網
この記事で分かること GPUとCPU、グラフィックスカードの違い GPUが画像処理やAIの計算を得意とする理由 GPUを設計・製造し、製品として届ける企業の役割 NVIDIA、AMD、Intelなどの取り組み 推論の拡大によって変わる性能評価と産業構造 1. 3分で分かる概... -
半導体製造の前工程とは――ウエハーに回路を作る技術と産業構造
この記事で分かること 設計・前工程・後工程の違い ウエハー上にトランジスタや配線を作る仕組み NVIDIA、TSMC、材料・装置メーカーの役割 微細化とチップレット集積が組み合わされる理由 前工程の競争力を左右する歩留まりと量産技術 1. 3分で分かる概要 ... -
データセンターとは何か―AI時代を支える設備、産業構造と地域社会の課題
この記事で分かること データセンターの役割と、クラウドとの違い AI向け施設で電力・冷却・建物の条件が変わる理由 半導体から電力設備まで広がるサプライチェーン 電力、水、騒音、火災、地域との共生をめぐる論点 市場予測や建設計画を読む際の注意点 1... -
生成AIと半導体の関係――文章や画像を生み出す計算を、何が支えているのか
生成AIに質問すると、画面に文章が表示される。画像の作成を依頼すれば、指示に応じた画像が生成される。その裏側では、コンピューターが大量の計算を行っている。 この計算を実際に担うのが半導体だ。さらに、計算に使う情報を記憶すること、データを...
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