AI・データセンター– category –

この記事で分かること GPUとCPU、グラフィックスカードの違い GPUが画像処理やAIの計算を得意とする理由 GPUを設計・製造し、製品として届ける企業の役割 NVIDIA、AMD、Intelなどの取り組み 推論の拡大によって変わる性能評価と産業構造 1. 3分で分かる概...

この記事で分かること データセンターの役割と、クラウドとの違い AI向け施設で電力・冷却・建物の条件が変わる理由 半導体から電力設備まで広がるサプライチェーン 電力、水、騒音、火災、地域との共生をめぐる論点 市場予測や建設計画を読む際の注意点 1...

AIと半導体とロボットがつなぐ成長基盤と課題 　中国の2026～2030年の経済・産業政策を示す第15次5か年計画（十五五）を読み解くうえで、AI、半導体、ロボットのつながりが重要になっている。半導体が計算能力を支え、AIが情報を理解・判断し、ロボットが...

　生成AIに質問すると、画面に文章が表示される。画像の作成を依頼すれば、指示に応じた画像が生成される。その裏側では、コンピューターが大量の計算を行っている。 　この計算を実際に担うのが半導体だ。さらに、計算に使う情報を記憶すること、データを...

　文章を書いたり、画像を作ったり、質問に答えたりする「生成AI」。個人で利用するだけでなく、企業でも資料作成や社内の問い合わせ対応などに取り入れられている。　ここでは、生成AIの基本的な仕組みと、代表的な企業・サービス、仕事での使われ方を整...

この記事で分かること 買い物などを代行するAIエージェントについて OpenAIやKimiの開発・試験環境で報じられた出来事 AIに操作を任せる際の情報共有や確認の仕組み 1．3分で分かる概要 　AIは、質問に答えるだけでなく、利用者に代わってウェブサイトやサ...